在埃里克施密特的基金会施密特期货的支持

Apuroos1454

学伯克利分校 博士致力于机器学习和健康的交叉领域。他是加州大学伯克利分校副教授、加州蓝十字杰出教授；陈 扎克伯格生物中心研究员；以及国家经济研究局的研究员。他的论文发表在多种期刊上，包括《科学》、《自然医学》和《新英格兰医学杂志》；他关于算法偏差的研究在有关人工智能的公开辩论中经常被引用。他是 和 的联合创始人， 是一家非营利组织，为研究提供大量新的医学成像数据集，而 是健康领域人工智能创新平台。奥博迈亚继续在服务欠缺的社区实践急救医学。 上的人工智能领。

导者 如果您喜欢 我、我自己和人工智能 播客，请在 上继续与我们对话。立即加入领导者人工智能小组。 立即加入 请访问 了解有关我们节目的更多信息并关注该系列节目。 在 播客、 或 播客上订阅 我、我自己和 。 在这个包含两个问题的调查中提供您的反馈。 成绩单 ：目前，机器学习研究人员必须乞求医疗保健数据。这种稀缺性 电报号码数据 从根本上限制了我们的进步。当我们获得开放的、精心策划的、有趣的数据时，会发生什么变化？看看今天的节目就知道了。 ：我是来自伯克利的 ，你们正在听我、我自己和人工智能。



欢迎来到《我、我自己和人工智能》，这是一个关于商业人工智能的播客。每集我们都会向您介绍人工智能创新人士。我是 ，波士顿学院分析学教授。我还是《麻省理工学院斯隆管理评论》的人工智能和商业战略客座编辑。 ：我是 ， 的高级合伙人，也是我们人工智能业务的领导者之一。自 年以来， 和 一直在人工智能方面进行研究和出版，采访了数百名从业者，并对数千家公司进行了调查，了解如何构建、部署和扩展人工智能能力，并真正改变组织的运营方式。 ：今天 和我很高兴 加入我们。